Побудова регресійних залежностей із використанням ортогональних перетворень та теорії моментів

dc.contributor.authorП’янило, Ярослав
dc.contributor.authorХудолій, Олег
dc.contributor.authorВласов, Андрій
dc.contributor.authorДемічковський, Андрій
dc.contributor.authorPianylo, Yaroslav
dc.contributor.authorKhudolii, Oleh
dc.contributor.authorVlasov, Andrii
dc.contributor.authorDemichkovskyi, Andrii
dc.date.accessioned2023-04-11T09:40:29Z
dc.date.available2023-04-11T09:40:29Z
dc.date.issued2022-11-11
dc.description.abstractМета – використання ортогональних базисів та статистичноймовірностних методів для оброблення цифрової інформації та побудови емпіричних залежностей між параметрами процесів, які вивчають. The goal is to use orthogonal bases and statistical probabilistic methods for processing digital information and constructing empirical dependencies between process parameters that are studying.uk_UA
dc.identifier.citationПобудова регресійних залежностей із використанням ортогональних перетворень та теорії моментів / Ярослав П’янило, Олег Худолій, Андрій Власов, Андрій Демічковський // Моделювання та інформаційні технології у фізичному вихованні і спорті : зб. матеріалів XVІІ Міжнар. наук. конф.(11 лист. 2022 р.). – Львів, 2022. – С. 22–26.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.ldufk.edu.ua/handle/34606048/33754
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпобудова регресійних залежностейuk_UA
dc.subjectвикористання ортогональних перетвореньuk_UA
dc.subjectconstruction of regression dependenciesuk_UA
dc.subjectuse of orthogonal transformationsuk_UA
dc.titleПобудова регресійних залежностей із використанням ортогональних перетворень та теорії моментівuk_UA
dc.title.alternativeConstruction of regression dependencies using orthogonal transformations and theory of momentsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
1440-2879-1-SM.pdf
Розмір:
757.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: