Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.ldufk.edu.ua/handle/34606048/33754
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorП’янило, Ярослав-
dc.contributor.authorХудолій, Олег-
dc.contributor.authorВласов, Андрій-
dc.contributor.authorДемічковський, Андрій-
dc.contributor.authorPianylo, Yaroslav-
dc.contributor.authorKhudolii, Oleh-
dc.contributor.authorVlasov, Andrii-
dc.contributor.authorDemichkovskyi, Andrii-
dc.date.accessioned2023-04-11T09:40:29Z-
dc.date.available2023-04-11T09:40:29Z-
dc.date.issued2022-11-11-
dc.identifier.citationПобудова регресійних залежностей із використанням ортогональних перетворень та теорії моментів / Ярослав П’янило, Олег Худолій, Андрій Власов, Андрій Демічковський // Моделювання та інформаційні технології у фізичному вихованні і спорті : зб. матеріалів XVІІ Міжнар. наук. конф.(11 лист. 2022 р.). – Львів, 2022. – С. 22–26.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.ldufk.edu.ua/handle/34606048/33754-
dc.description.abstractМета – використання ортогональних базисів та статистичноймовірностних методів для оброблення цифрової інформації та побудови емпіричних залежностей між параметрами процесів, які вивчають. The goal is to use orthogonal bases and statistical probabilistic methods for processing digital information and constructing empirical dependencies between process parameters that are studying.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпобудова регресійних залежностейuk_UA
dc.subjectвикористання ортогональних перетвореньuk_UA
dc.subjectconstruction of regression dependenciesuk_UA
dc.subjectuse of orthogonal transformationsuk_UA
dc.titleПобудова регресійних залежностей із використанням ортогональних перетворень та теорії моментівuk_UA
dc.title.alternativeConstruction of regression dependencies using orthogonal transformations and theory of momentsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:"Моделювання та інформаційні технології у фізичному вихованні і спорті"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1440-2879-1-SM.pdf757.33 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.